Serie poradników
Narzędzia
Buzz – Transkrypcja i Tłumaczenie Audio Offline z Whisperem
DeepSpeed: Narzędzie do szkolenia gigantycznych modeli sztucznej inteligencji
LightRAG: Szybkie i proste wyszukiwanie w połączeniu ze wzmacnianiem przez generowanie
Aider: Programowanie w parze z modelami AI bezpośrednio z terminala
Śledzenie kodu generowanego przez AI w Git za pomocą git-ai
Ollama – w lokalnym zarządzaniu modelami językowymi AI
DeepAgent: Inteligentny Agent Rozumowania z Skalowalnymi Zestawami Narzędzi
AgentGPT: Platforma dla autonomicznych agentów AI w przeglądarce
AgentForge – elastyczny framework open source do budowy agentów AI
Adala – Framework dla Autonomicznych Agentów Etykietowania Danych
LM Studio: Uruchamianie modeli LLM lokalnie na komputerze
Poradniki
Performance Tuning: Optymalizacja Latency i Throughput w Aplikacjach AI
Bezpieczeństwo w produkcji – kontrola dostępu, audyt i compliance
Model Serving – Udostępnianie modeli sztucznej inteligencji jako API
Lokalne modele LLM: rodzaje, wymagania i zastosowanie
Ollama – w lokalnym zarządzaniu modelami językowymi AI
AI node’s w n8n
Konteneryzacja modeli AI z Docker: nowoczesne podejście do wdrażania sztucznej inteligencji
Tool calling i guided generation – kontrola nad outputem modeli
Few-shot i zero-shot learning – uczenie bez danych: Przegląd i zastosowania
RAG (Retrieval‑Augmented Generation): wzbogacanie modeli o zewnętrzną wiedzę
Fine-tuning lokalnych modeli – dostrajanie do konkretnych zadań
