Serie poradników
Narzędzia
Agentic RAG for Dummies: Praktyczne podejście do inteligentnych systemów pozyskiwania informacji
SuperMemory: Silnik pamięci dla ery sztucznej inteligencji
LocalGPT: Inteligentna analiza dokumentów bez dostępu do chmury
Perplexica(Vane): Otwarte źródło jako alternatywa dla zaawansowanego wyszukiwania AI
PageIndex: Retrieval oparte na rozumowaniu zamiast podobieństwa wektorowego
DeepSearcher: Wyszukiwanie głębokie i reasoning na własnych danych z wykorzystaniem LLM
HeartLib: Otwarto-źródłowy framework do generowania muzyki opartej na sztucznej inteligencji
OpenVINO AI Plugins dla Audacity – Zaawansowane narzędzia audio oparte na lokalnej sztucznej inteligencji
Video2x – narzędzie do ulepszania rozdzielczości i liczby klatek wideo poprzez sztuczną inteligencję
Buzz – Transkrypcja i Tłumaczenie Audio Offline z Whisperem
DeepSpeed: Narzędzie do szkolenia gigantycznych modeli sztucznej inteligencji
LightRAG: Szybkie i proste wyszukiwanie w połączeniu ze wzmacnianiem przez generowanie
Poradniki
Ollama Cloud API – darmowy dostęp do modeli AI w chmurze
Benchmarki LLM: jak naprawdę mierzy się inteligencję modeli językowych
Lokalne LLM kontra chmura – kiedy które rozwiązanie naprawdę ma sens?
Performance Tuning: Optymalizacja Latency i Throughput w Aplikacjach AI
Bezpieczeństwo w produkcji – kontrola dostępu, audyt i compliance
Model Serving – Udostępnianie modeli sztucznej inteligencji jako API
Lokalne modele LLM: rodzaje, wymagania i zastosowanie
Ollama – w lokalnym zarządzaniu modelami językowymi AI
AI node’s w n8n
Konteneryzacja modeli AI z Docker: nowoczesne podejście do wdrażania sztucznej inteligencji
Tool calling i guided generation – kontrola nad outputem modeli