Wyjaśnialność systemu AI (ang. AI system explainability) to cecha pozwalająca ludziom zrozumieć, w jaki sposób dany model doszedł do określonego wyniku lub decyzji. Ma ona na celu wyeliminowanie problemu tzw. czarnej skrzynki, zwiększając transparentność algorytmów i ułatwiając ich monitorowanie pod kątem zgodności z normami etycznymi oraz prawnymi. Dzięki niej użytkownicy mogą świadomie ocenić ryzyko, zaufać rekomendacjom systemu i skutecznie nadzorować procesy automatycznego podejmowania decyzji.
📖 Dowiedz się więcej w kontekście:
Reklama
