Zarządzanie ryzykiem w systemach AI to proces ciągłej identyfikacji, oceny i ograniczania zagrożeń związanych z bezpieczeństwem, etyką oraz prawami podstawowymi. Obejmuje ono wdrażanie środków technicznych i organizacyjnych, takich jak regularne testowanie, monitorowanie oraz dokumentowanie działania systemów, aby zminimalizować ryzyko incydentów lub błędnych decyzji. Jest to kluczowy wymóg regulacyjny, szczególnie w przypadku systemów wysokiego ryzyka w ramach unijnego aktu o sztucznej inteligencji (AI Act).
📖 Dowiedz się więcej w kontekście:
Reklama
