Cyberbezpieczeństwo systemów AI to zestaw procesów i technologii mających na celu ochronę modeli sztucznej inteligencji przed atakami, takimi jak zatruwanie danych (data poisoning) czy manipulowanie wynikami. Obejmuje ono zabezpieczanie infrastruktury, danych treningowych oraz dbanie o integralność i poufność algorytmów w całym cyklu ich życia. Celem tych działań jest zapobieganie nieautoryzowanemu dostępowi oraz kradzieży lub uszkodzeniu modeli, co jest kluczowe dla zachowania ich wiarygodności i bezpieczeństwa operacyjnego.
📖 Dowiedz się więcej w kontekście:
Reklama
