FP16 (Half-Precision) to format zapisu liczb zmiennoprzecinkowych wykorzystujący 16 bitów, co pozwala na dwukrotne zmniejszenie zapotrzebowania na pamięć w porównaniu do standardowego formatu FP32. Dzięki mniejszemu rozmiarowi umożliwia szybsze wykonywanie obliczeń i zwiększenie przepustowości danych, co jest kluczowe w trenowaniu i wnioskowaniu modeli głębokiego uczenia. Choć oferuje mniejszą precyzję, jest powszechnie stosowany w nowoczesnych procesorach graficznych (GPU) do optymalizacji wydajności i efektywności energetycznej systemów AI.
📖 Dowiedz się więcej w kontekście:
Reklama
