Transformata Fouriera to operacja matematyczna, która pozwala na przekształcenie sygnału z dziedziny czasu na dziedzinę częstotliwości, rozkładając go na proste składowe sinusoidalne. Dzięki temu możliwe jest zidentyfikowanie poszczególnych częstotliwości zawartych w złożonym sygnale, co ma kluczowe znaczenie w przetwarzaniu obrazu, telekomunikacji oraz analizie danych w systemach AI. Wykorzystuje się ją powszechnie do filtrowania szumów, kompresji danych oraz rozpoznawania wzorców w sygnałach dźwiękowych i wizualnych.
Źródło: github.com
