KV Cache (bufor kluczy i wartości) to technika optymalizacji stosowana w dużych modelach językowych, która polega na przechowywaniu obliczonych wcześniej wektorów Key i Value dla przetworzonych już tokenów. Dzięki temu model nie musi przeliczać całego kontekstu od nowa przy generowaniu każdego kolejnego słowa, co znacząco przyspiesza wnioskowanie i redukuje opóźnienia. Rozwiązanie to jest kluczowe dla płynnego działania chatbotów AI, choć wiąże się z dużym zapotrzebowaniem na pamięć VRAM przy długich sekwencjach tekstu.
KV Cache
