Causal Language Model (przyczynowy model językowy) to typ autoregresywnego modelu sztucznej inteligencji, który przewiduje kolejny token w sekwencji na podstawie wcześniej wygenerowanych słów. Działa wyłącznie w jednym kierunku, analizując kontekst od lewej do prawej strony i nie mając dostępu do przyszłych wyrazów. Dzięki temu idealnie nadaje się do zadań związanych z generowaniem tekstu, takich jak pisanie artykułów czy prowadzenie dialogu. Jest to podstawowa architektura wykorzystywana w popularnych dużych modelach językowych (LLM).
Causal Language Model – autoregressive text generator (Causal Language Model)
