Constrained Binary Optimization (CBO) to proces optymalizacji matematycznej, w którym zmienne decyzyjne przyjmują wyłącznie wartości binarne, czyli 0 lub 1. Metoda ta służy do znajdowania optymalnego rozwiązania przy jednoczesnym spełnieniu ściśle określonych ograniczeń systemowych lub zasobowych. Pozwala ona na efektywne modelowanie złożonych problemów decyzyjnych, takich jak selekcja cech, alokacja zasobów czy redukcja elementów w sieciach neuronowych. Dzięki narzuconym warunkom algorytm eliminuje rozwiązania niedopuszczalne, skupiając się wyłącznie na kombinacjach spełniających wszystkie kryteria.
Źródło: github.com
