Gęste osadzenia wektorowe to reprezentacja danych, w której obiekty takie jak słowa, zdania czy obrazy są przekształcane na ciągłe wektory o stałym, stosunkowo niskim wymiarze. W przeciwieństwie do rzadkich osadzeń, niemal wszystkie wartości w wektorze są liczbami różnymi od zera i niosą ze sobą konkretne informacje semantyczne. Pozwala to modelom uczenia maszynowego na efektywne wychwytywanie złożonych relacji oraz podobieństwa znaczeniowego między elementami. Dzięki temu gęste osadzenia są powszechnie stosowane w systemach wyszukiwania semantycznego, przetwarzaniu języka naturalnego oraz rozwiązaniach multimodalnych.
Źródło: github.com
