Niedobór danych wysokiej jakości (ang. data scarcity) to sytuacja, w której brakuje odpowiednio czystych, rzetelnych i ustrukturyzowanych zbiorów danych niezbędnych do skutecznego trenowania modeli sztucznej inteligencji. Problem ten stanowi istotną barierę w rozwoju zaawansowanych algorytmów, szczególnie w dziedzinach specjalistycznych oraz dla mniej powszechnych języków. Aby przezwyciężyć to ograniczenie, stosuje się m.in. generowanie danych syntetycznych, augmentację oraz uczenie z transferem.
Niedobór danych wysokiej jakości (data scarcity) (Data scarcity)
