Błąd rekonstrukcji oparty na średnim błędzie kwadratowym (MSE) to funkcja straty stosowana głównie w modelach generatywnych, takich jak autoenkodery. Mierzy ona przeciętną kwadratową różnicę między oryginalnymi danymi wejściowymi a ich odtworzoną wersją na wyjściu sieci. Dzięki podnoszeniu odchyleń do kwadratu funkcja ta silniej karze większe błędy, co zmusza model do dokładniejszego odwzorowania kluczowych cech danych. Jest to powszechnie wykorzystywana metryka w zadaniach kompresji danych oraz usuwania szumów.
Źródło: github.com
