Sztuczna sieć neuronowa to model obliczeniowy inspirowany budową i działaniem ludzkiego mózgu. Składa się z połączonych ze sobą węzłów, zwanych neuronami, które przetwarzają i przekazują informacje w warstwach. Dzięki procesowi uczenia sieć potrafi rozpoznawać skomplikowane wzorce oraz podejmować decyzje na podstawie dostarczonych danych. Jest to jeden z fundamentów współczesnego uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.





