Dane syntetyczne to informacje wygenerowane sztucznie za pomocą algorytmów lub modeli komputerowych, a nie zebrane w wyniku bezpośrednich obserwacji. Służą one przede wszystkim do symulowania rzeczywistych scenariuszy, trenowania modeli sztucznej inteligencji oraz bezpiecznego testowania oprogramowania. Wykorzystanie takich danych pozwala na skuteczną ochronę prywatności użytkowników oraz rozwiązuje problem niedoboru tradycyjnych zbiorów danych. Stanowią one elastyczną i skalowalną alternatywę stosowaną w nowoczesnych projektach technologicznych i badawczych.
Źródło: arxiv.org
