Generatywne modele sztucznej inteligencji to zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego zdolne do tworzenia nowych treści, takich jak tekst, obrazy, dźwięk czy kod. Działają one na podstawie analizy wzorców zawartych w danych treningowych, co pozwala im na generowanie spójnych i realistycznych wyników. W przeciwieństwie do modeli dyskryminacyjnych, które klasyfikują istniejące informacje, algorytmy te tworzą całkowicie nowe próbki danych. Przykłady takich rozwiązań obejmują duże modele językowe oraz generatory obrazów wykorzystywane w wielu branżach.
Źródło: arxiv.org
