Agentic chunking to zaawansowana metoda dzielenia długich tekstów na mniejsze fragmenty, w której model językowy (LLM) pełni rolę inteligentnego agenta decydującego o optymalnych punktach podziału. W przeciwieństwie do metod sztywnych, system ten analizuje treść i strukturę dokumentu, aby tworzyć spójne semantycznie bloki, co znacząco poprawia precyzję wyszukiwania informacji w systemach RAG. Dzięki dynamicznemu dostosowywaniu granic sekcji, agentic chunking lepiej zachowuje kontekst i relacje między kluczowymi ideami zawartymi w tekście.
Źródło: github.com
