Data quality score to mierzalny wskaźnik, zazwyczaj wyrażony w procentach lub skali punktowej, który ocenia stan zdrowia i wiarygodność danych na podstawie takich wymiarów jak kompletność, dokładność czy spójność. Pozwala on na szybką identyfikację błędów w zbiorach danych oraz pomaga zdecydować, czy informacje są gotowe do wykorzystania w procesach analitycznych, biznesowych lub trenowaniu modeli AI.
Źródło: datawizards.pl
