Fairness (sprawiedliwość) w kontekście AI to zasada równego i bezstronnego traktowania wszystkich osób przez systemy algorytmiczne, co wyklucza faworyzowanie lub dyskryminację ze względu na cechy takie jak rasa, płeć czy pochodzenie. Polega ona na projektowaniu i trenowaniu modeli w sposób, który koryguje uprzedzenia (bias) w danych, zapewniając sprawiedliwe wyniki oraz przejrzystość procesów decyzyjnych.
Źródło: arxiv.org
