Monte-Carlo Bayesian Optimization (MCBO) to zaawansowany wariant optymalizacji bayesowskiej, który wykorzystuje metody Monte Carlo do przybliżania i optymalizacji funkcji akwizycji. Rozwiązanie to pozwala na efektywne radzenie sobie z wielowymiarowymi i złożonymi modelami, oferując większą elastyczność w projektowaniu niestandardowych kryteriów wyboru kolejnych punktów testowych.
Źródło: arxiv.org
