Multi-step reasoning (wnioskowanie wieloetapowe) to proces rozwiązywania złożonych problemów poprzez dzielenie ich na mniejsze, logiczne kroki lub podzadania wykonywane w określonej sekwencji. W kontekście sztucznej inteligencji technika ta pozwala modelom na bardziej precyzyjne planowanie działań, wyciąganie wniosków z pośrednich etapów oraz weryfikację poprawności każdego ogniwa łańcucha myślowego przed sformułowaniem ostatecznej odpowiedzi.
multi-step reasoning
