qFedAvg (Quantum Federated Averaging) to algorytm agregacji stosowany w kwantowym uczeniu federacyjnym, będący adaptacją klasycznego algorytmu FedAvg do środowisk kwantowych. Umożliwia on wspólne trenowanie modeli na rozproszonych urządzeniach kwantowych poprzez uśrednianie parametrów lokalnych modeli przy jednoczesnym zachowaniu prywatności danych treningowych. Metoda ta pozwala na optymalizację procesów w systemach hybrydowych, łącząc zalety obliczeń kwantowych z bezpieczeństwem architektury federacyjnej.
Źródło: github.com
