Zero convolution to specyficzny rodzaj warstwy splotowej 1×1, w której wagi i biasy są inicjowane wartościami zerowymi. Rozwiązanie to, kluczowe dla architektury ControlNet, pozwala na dołączanie nowych modułów do zamrożonego modelu bazowego bez wprowadzania szumu na początku procesu trenowania, co zapewnia stabilność uczenia.
Źródło: pl.wikipedia.org
