Architektura agentowa to sposób projektowania systemów AI, w którym model nie tylko generuje odpowiedzi, ale działa jako autonomiczny agent zdolny do planowania i realizacji złożonych celów. Taka struktura opiera się na dynamicznej współpracy wielu komponentów, takich jak moduły pamięci, narzędzia zewnętrzne i warstwy wnioskowania, co pozwala na samodzielne podejmowanie decyzji i korygowanie działań w czasie rzeczywistym. W przeciwieństwie do tradycyjnych modeli, architektura ta koncentruje się na sprawczości systemu i jego zdolności do wykonywania zadań przy minimalnym nadzorze człowieka.
Źródło: cognity.pl
