FP8 to 8-bitowy format zmiennoprzecinkowy wykorzystywany do optymalizacji i przyspieszania trenowania oraz wnioskowania modeli sztucznej inteligencji. Dzięki zastosowaniu mniejszej liczby bitów niż w standardowych formatach 16- czy 32-bitowych, pozwala on na znaczną redukcję zapotrzebowania na pamięć i moc obliczeniową przy jednoczesnym zachowaniu wysokiej precyzji wyników. Format ten jest szczególnie istotny w pracy z dużymi modelami językowymi i nowoczesnymi architekturami neuronowymi, takimi jak Transformer.
Źródło: arxiv.org
