Funkcja kosztu (Loss Function) (loss function)

Funkcja kosztu (ang. loss function) to matematyczny wskaźnik, który mierzy różnicę między przewidywaniami modelu a rzeczywistymi wartościami w danych treningowych. Jej głównym zadaniem jest określenie stopnia błędu popełnianego przez algorytm w procesie nauki. Poprzez minimalizację tej funkcji model optymalizuje swoje parametry, co pozwala na uzyskiwanie coraz dokładniejszych wyników. Jest to kluczowy element uczenia maszynowego, służący do oceny wydajności i kierowania procesem szkolenia systemu.