3D CNN (trójwymiarowa sieć neuronowa splotowa) to rodzaj głębokiej architektury uczenia maszynowego zaprojektowanej do analizy danych przestrzenno-czasowych lub wolumetrycznych poprzez dodanie trzeciego wymiaru (głębi lub czasu) do operacji splotu. W przeciwieństwie do standardowych sieci 2D, filtry w 3D CNN przemieszczają się w trzech kierunkach, co pozwala na skuteczne rozpoznawanie wzorców w nagraniach wideo, modelach 3D CAD oraz obrazowaniu medycznym, takim jak tomografia komputerowa.
Źródło: github.com
