Architektura produktu AI to struktura systemowa określająca sposób integracji modeli sztucznej inteligencji z pozostałymi komponentami oprogramowania, bazami danych oraz interfejsem użytkownika. Obejmuje ona trzy kluczowe warstwy: warstwę danych (zbiór, jakość i etykietowanie danych), warstwę silnika AI (wybór i implementacja modeli Predictive, Generative lub Agentic AI) oraz warstwę doświadczenia użytkownika (spójna integracja modelu z interakcjami użytkownika). Architektura musi zapewniać nie tylko stabilność i skalowalność w środowisku produkcyjnym, ale także zgodność z wymogami etycznymi i bezpieczeństwa danych, aby zapewnić wartość biznesową i minimalizować ryzyko nieefektywności lub kosztów utrzymania.
Źródło: medium.com
