Mitygacja stronniczości w systemach AI to proces identyfikowania i ograniczania niesprawiedliwych uprzedzeń w algorytmach, które mogą prowadzić do dyskryminacji określonych grup społecznych. Polega ona na stosowaniu technik naprawczych na etapie zbierania danych, trenowania modelu oraz weryfikacji jego wyników, aby zapewnić równe traktowanie użytkowników niezależnie od ich cech, takich jak płeć czy pochodzenie.
📖 Dowiedz się więcej w kontekście:
Reklama
