Niepewność aleatoryczna to rodzaj niepewności wynikający z naturalnej losowości i zmienności zjawisk, której nie można wyeliminować poprzez zdobycie większej ilości danych. W kontekście uczenia maszynowego odnosi się ona do szumu zawartego w danych wejściowych, co sprawia, że jest ona nieredukowalna i możliwa jedynie do oszacowania za pomocą rachunku prawdopodobieństwa.
📖 Dowiedz się więcej w kontekście:
Reklama
