Sztuczne sieci neuronowe to modele obliczeniowe inspirowane strukturą i funkcjonowaniem ludzkiego mózgu. Składają się z połączonych ze sobą węzłów, zwanych neuronami, które przetwarzają sygnały wejściowe i przekazują je pomiędzy kolejnymi warstwami. Służą do rozpoznawania złożonych wzorców, analizowania danych oraz podejmowania automatycznych decyzji. Dzięki zdolności do uczenia się na podstawie zgromadzonych przykładów stanowią fundament współczesnego uczenia głębokiego.
Źródło: arxiv.org
