Biasy (uprzedzenia) w sztucznej inteligencji to systematyczne błędy i zniekształcenia w wynikach algorytmów, które prowadzą do niesprawiedliwego faworyzowania lub dyskryminowania określonych grup osób. Wynikają one najczęściej z braku różnorodności lub błędów w danych treningowych, a także z subiektywnych założeń projektantów systemów AI.
biasy
