Klasyfikacja binarna to podstawowy typ zadania w uczeniu maszynowym, polegający na przypisaniu danych wejściowych do jednej z dwóch wykluczających się kategorii. W przypadku pytań typu boolowskiego model odpowiada w sposób jednoznaczny, wybierając między wartościami tak lub nie bądź prawda lub fałsz. Algorytm analizuje treść pytania oraz kontekst, a następnie szacuje prawdopodobieństwo przynależności odpowiedzi do jednej z dwóch opcji. Rozwiązanie to znajduje szerokie zastosowanie w weryfikacji faktów, filtrujących systemach bezpieczeństwa oraz diagnostyce.
Źródło: arxiv.org
