Chunking o stałym rozmiarze to technika przetwarzania danych polegająca na dzieleniu długich tekstów na fragmenty o ściśle określonej, stałej liczbie znaków lub tokenów. Jest to najprostsza metoda segmentacji, która pozwala na łatwe dopasowanie informacji do limitów okna kontekstowego modeli AI. Choć jest wydajna, może prowadzić do utraty kontekstu, jeśli podział nastąpi w środku zdania lub ważnej myśli.
📖 Dowiedz się więcej w kontekście:
Reklama
