Evidence Lower Bound (ELBO) to wskaźnik matematyczny stosowany jako funkcja strat w metodach wnioskowania wariacyjnego oraz w uczeniu maszynowym, na przykład w wariacyjnych autoenkoderach (VAE). Pozwala on na efektywną optymalizację trudnych do bezpośredniego obliczenia rozkładów prawdopodobieństwa zmiennych ukrytych. Maksymalizacja wartości ELBO prowadzi do jednoczesnego zminimalizowania błędu rekonstrukcji danych oraz rozbieżności Kullbacka-Leiblera pomiędzy przybliżonym a prawdziwym rozkładem. Dzięki temu modele generatywne mogą skutecznie reprezentować skomplikowane zbiory danych i tworzyć nowe próbki.
Źródło: github.com
