Federated Learning (FL), czyli uczenie federacyjne, to zdecentralizowana metoda trenowania modeli maszynowych, w której dane pozostają na urządzeniach lokalnych, a do centralnego serwera przesyłane są jedynie aktualizacje parametrów modelu. Podejście to pozwala na budowanie zaawansowanych algorytmów przy jednoczesnym zapewnieniu wysokiego poziomu prywatności użytkowników i zgodności z regulacjami ochrony danych, takimi jak RODO.
📖 Dowiedz się więcej w kontekście:
Reklama
