few-shot learning

Few-shot learning to technika uczenia maszynowego, która umożliwia modelom AI naukę nowych zadań lub rozpoznawanie nowych kategorii na podstawie bardzo małej liczby przykładów treningowych. Podejście to naśladuje ludzką zdolność do szybkiego wyciągania wniosków z ograniczonego doświadczenia, co jest szczególnie wartościowe w dziedzinach, gdzie pozyskanie dużych zbiorów danych jest trudne lub kosztowne.