Fragmentacja dokumentów (Document Chunking) to proces dzielenia dużych tekstów na mniejsze, zarządzalne jednostki, zwane fragmentami, w celu ich efektywnego przetwarzania przez modele AI. Technikę tę stosuje się głównie w systemach RAG, aby dopasować dane do limitów okna kontekstowego modeli językowych oraz zwiększyć precyzję wyszukiwania semantycznego. Odpowiednia strategia chunkingu pozwala zachować spójność znaczeniową informacji, co minimalizuje ryzyko halucynacji i poprawia jakość generowanych odpowiedzi. Zacznij od prostych metod, takich jak podział na stałą liczbę tokenów, lub bardziej zaawansowanych, uwzględniających strukturę akapitów czy kontekst semantyczny.
📖 Dowiedz się więcej w kontekście:
Reklama
