Funkcja sigmoidalna to matematyczna funkcja o charakterystycznym kształcie litery S, która przekształca dowolne wartości rzeczywiste na przedział od 0 do 1. W uczeniu maszynowym, a szczególnie w regresji logistycznej, jest wykorzystywana do interpretacji wyników modelu jako prawdopodobieństwa wystąpienia danego zdarzenia. Dzięki swojej nieliniowości pozwala sieciom neuronowym modelować złożone zależności, choć w głębokich strukturach może prowadzić do problemu zanikającego gradientu. Jest to funkcja różniczkowalna i ograniczona, co czyni ją użytecznym narzędziem w optymalizacji algorytmów klasyfikacji binarnej.
Źródło: en.wikipedia.org
