GRPO RL Trainer (Group Relative Policy Optimization Trainer) to narzędzie do trenowania modeli językowych metodą uczenia ze wzmocnieniem, która eliminuje potrzebę stosowania osobnego modelu krytyka (critic). Algorytm ten optymalizuje politykę modelu poprzez generowanie grupy odpowiedzi dla każdego zapytania i obliczanie nagród relatywnych względem średniej w tej grupie, co znacząco zmniejsza zapotrzebowanie na zasoby obliczeniowe i pamięć VRAM. Jest szczególnie skuteczny w rozwijaniu zdolności rozumowania (reasoning) oraz zadań matematycznych i programistycznych, co udowodniono m.in. w procesie post-treningu modeli z rodziny DeepSeek.
📖 Dowiedz się więcej w kontekście:
Reklama
