Dywergencja Jensena-Shannona (JSD) to symetryczna i wygładzona miara podobieństwa pomiędzy dwoma rozkładami prawdopodobieństwa. Bazuje ona na dywergencji Kullbacka-Leiblera, jednak w przeciwieństwie do niej przyjmuje zawsze skończone i symetryczne wartości. Dzięki tym właściwościom znajduje szerokie zastosowanie w statystyce, teorii informacji oraz uczeniu maszynowym. Często wykorzystuje się ją do oceny jakości modeli generatywnych, takich jak generatywne sieci przeciwstawne.
Źródło: arxiv.org
