Late fusion to technika łączenia danych z wielu źródeł, w której każda modalność jest przetwarzana niezależnie przez osobny model aż do końcowego etapu predykcji. Dopiero na samym końcu wyniki z poszczególnych modeli są integrowane, na przykład poprzez uśrednianie wyników lub głosowanie, w celu podjęcia ostatecznej decyzji. Podejście to jest szczególnie przydatne w systemach RAG i wyszukiwaniu wielomodalnym, ponieważ pozwala na elastyczne dopasowanie wag dla różnych typów danych bez konieczności ich wcześniejszej synchronizacji.
Reklama
