Liquid Foundation Models (LFM2) to generacja modeli językowych opracowana przez firmę Liquid AI, zaprojektowana z myślą o wydajnym działaniu bezpośrednio na urządzeniach końcowych, takich jak smartfony, laptopy czy systemy wbudowane. Wykorzystują one nowatorską architekturę hybrydową opartą na bramkach multiplikatywnych i krótkich splotach, co pozwala na znaczne skrócenie czasu uczenia oraz przetwarzania danych. Dzięki wyjątkowej efektywności pamięciowej i obliczeniowej modele te działają sprawnie na procesorach CPU, GPU i NPU, zapewniając niskie opóźnienia i pełną prywatność danych bez konieczności łączności z chmurą. W skład tej rodziny wchodzą zróżnicowane warianty tekstowe, wizyjno-językowe oraz dźwiękowe, dopasowane do konkretnych zastosowań i ograniczeń sprzętowych.



