Las losowy (Random Forest) to zaawansowany algorytm uczenia maszynowego zaliczany do metod zespołowych, stosowany w zadaniach klasyfikacji i regresji. Polega on na tworzeniu wielu niezależnych drzew decyzyjnych na podstawie losowych próbek danych oraz losowo wybranych cech. Końcowy wynik modelu uzyskuje się poprzez głosowanie większościowe lub uśrednienie prognoz wszystkich wygenerowanych drzew. Dzięki tej agregacji algorytm charakteryzuje się wysoką dokładnością oraz znacznie większą odpornością na przeuczenie niż pojedyncze drzewo decyzyjne.
Los losowy (RandomForest)
