Machine Learning Operations (MLOps)

Machine Learning Operations (MLOps) to zestaw praktyk i narzędzi integrujących procesy uczenia maszynowego z inżynierią oprogramowania w celu automatyzacji całego cyklu życia modeli. Skupia się na standaryzacji wdrażania, monitorowania oraz ciągłego trenowania modeli w środowisku produkcyjnym, co zapewnia ich wyższą jakość i skalowalność. Dzięki zastosowaniu zasad CI/CD w kontekście danych i algorytmów, MLOps pozwala organizacjom szybciej i sprawniej dostarczać wartość biznesową z rozwiązań AI.