Mamba-2 to wydajna architektura modelowania sekwencji, będąca rozwinięciem modeli przestrzeni stanów (SSM). Działa w czasie liniowym, co pozwala na znacznie szybsze i mniej zasobożerne przetwarzanie długich ciągów danych w porównaniu z tradycyjnymi Transformerami. Dzięki koncepcji Structured State Space Duality (SSD) łączy zalety liniowej uwagi z operacjami macierzowymi zoptymalizowanymi pod kątem akceleratorów GPU. Model ten znajduje zastosowanie w zaawansowanych zadaniach związanych z przetwarzaniem języka naturalnego, obrazu oraz sygnałów audio.
Mamba-2 (stateful recurrent architecture) (Mamba-2)
