Maximal Marginal Relevance (MMR) to technika wyszukiwania i re-rankingu, która balansuje między relewantnością wyników względem zapytania a ich wzajemną różnorodnością. Metoda ta pozwala uniknąć duplikowania podobnych informacji, wybierając dokumenty, które są istotne dla użytkownika, a jednocześnie wnoszą nową treść w stosunku do wyników już wybranych. Jest to szczególnie przydatne w systemach RAG oraz przy automatycznym streszczaniu tekstów, gdzie okno kontekstowe modelu jest ograniczone.
Reklama
