MLSecOps (Machine Learning Security Operations) to dyscyplina łącząca uczenie maszynowe, bezpieczeństwo i operacje, której celem jest ochrona systemów AI w całym ich cyklu życia. Koncentruje się na zabezpieczaniu danych treningowych, odpieraniu ataków adwersarialnych oraz monitorowaniu wdrożonych modeli pod kątem podatności i zgodności z regulacjami. Stanowi rozszerzenie praktyk MLOps i DevSecOps, dostosowane do unikalnych wyzwań związanych z infrastrukturą i artefaktami sztucznej inteligencji.
📖 Dowiedz się więcej w kontekście:
Reklama
