MMR (Maximal Marginal Relevance) to algorytm wyszukiwania informacji stosowany m.in. w systemach RAG, który optymalizuje wyniki pod kątem trafności oraz różnorodności. Działa on iteracyjnie, wybierając dokumenty, które są silnie powiązane z zapytaniem, a jednocześnie jak najmniej podobne do treści już wybranych, co pozwala uniknąć redundancji. Użytkownik może kontrolować balans między precyzją a zróżnicowaniem odpowiedzi za pomocą parametru lambda.
Reklama
