Modele graniczne (frontier models) to najbardziej zaawansowane i najpotężniejsze systemy sztucznej inteligencji dostępne w danym czasie, które wyznaczają aktualne granice możliwości uczenia maszynowego. Charakteryzują się one ogromną skalą obliczeniową, trenowaniem na gigantycznych zbiorach danych oraz zdolnością do wykonywania złożonych zadań rozumowania wykraczających poza możliwości wcześniejszych generacji AI. Ze względu na wysoką wydajność i potencjalne ryzyka, modele te są często przedmiotem szczególnych regulacji prawnych oraz rygorystycznych testów bezpieczeństwa przed ich publicznym udostępnieniem. Ich rozwój wymaga ogromnych inwestycji finansowych oraz specjalistycznej infrastruktury sprzętowej, co sprawia, że są one domeną najbogatszych laboratoriów badawczych i korporacji technologicznych.




